PERCEPCIÓN DE LOS DOCENTES UNIVERSITARIOS RESPECTO AL USO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA

PERCEPTION OF UNIVERSITY PROFESSORS REGARDING THE USE OF GENERATIVE ARTIFICIAL INTELLEGENCE.

Marizol Candelaria Arámbulo Ayala de Sánchez¹

1. Universidad Privada de Tacna, Tacna - Perú.

RESUMEN: La irrupción de la inteligencia artificial generativa (IAG) presenta tanto oportunidades como desafíos para la educación superior. Este estudio tuvo como objetivo diagnosticar las percepciones de los docentes de la Facultad de Ciencias Empresariales de la Universidad Privada de Tacna sobre el uso de la IAG. Se empleó una metodología cuantitativa con un diseño descriptivo-correlacional, aplicando un cuestionario tipo Likert a una muestra de 68 docentes. Los resultados revelan una percepción compleja: aunque la dimensión de "Usos profesionales y académicos" obtuvo la media más alta (M=29.55), un 33.8% de los docentes se mantiene en un nivel bajo de adopción. De manera preocupante, el 42.6% de los participantes se ubica en un nivel bajo de "Formación y competencia" en IAG, y la dimensión "Ajustes en evaluación" registró la media más baja (M=22.10), sugiriendo una brecha en la adaptación de las prácticas evaluativas. El análisis correlacional de Spearman demostró una fuerte asociación positiva entre la "Formación y competencia" y el "Impacto percibido" (r=.701, p<.01), indicando que una mayor capacitación se vincula a una valoración más positiva de la tecnología. Se concluye que es urgente implementar políticas institucionales y programas de capacitación docente integrales para     facilitar una adopción efectiva y ética de la IAG, cerrando la brecha entre el uso incipiente y la competencia pedagógica necesaria para transformar los procesos de enseñanza y aprendizaje.

Palabras clave: Inteligencia Artificial Generativa, Percepción Docente, Educación Superior, Ciencias Empresariales, Competencia Digital, Innovación Educativa.

ABSTRACT: The emergence of generative artificial intelligence (GAI) presents both opportunities and challenges for higher education. This study aimed to diagnose the perceptions of professors at the Faculty of Business Sciences of the Universidad Privada de Tacna regarding the use of GAI. A quantitative methodology with a descriptive-correlational design was employed, administering a Likert-type questionnaire to a sample of 68 professors. The results reveal a complex perception: although the "Professional and academic uses" dimension obtained the highest mean (M=29.55), 33.8% of professors remain at a low level of adoption. Worryingly, 42.6% of participants are at a low level of "Training and competence" in GAI, and the "Adjustments in evaluation" dimension registered the lowest mean (M=22.10), suggesting a gap in the adaptation of assessment practices. Spearman's correlation analysis showed a strong positive association between "Training and competence" and "Perceived impact" (r=.701, p<.01), indicating that greater training is linked to a more positive valuation of the technology. It is concluded that there is an urgent need to implement institutional policies and comprehensive teacher training programs to facilitate an effective and ethical adoption of GAI, closing the gap between incipient use and the pedagogical competence required to transform teaching and learning processes.

Keywords: Generative Artificial Intelligence, Teacher Perception, Higher Education, Business Sciences, Digital Competence, Educational Innovation.